¿Eres desarrollador de software y te cuesta superar las entrevistas técnicas de DSA (Data Structures and Algorithms)?
No te preocupes, este curso introductorio sobre Big O Notation y complejidad algorítmica es justo lo que necesitas.
Si tienes dificultades para entender qué es Big O Notation y cómo se aplica, este curso es para ti.
¿Qué aprenderás en este curso?
Conceptos Básicos: Comprenderás la razón de ser de Big O Notation y cómo medir la complejidad de los algoritmos.
Ejemplos Prácticos: Te mostraré ejemplos de código reales y cómo analizar su complejidad.
Ejercicios Prácticos: Al final del curso, tendrás ejercicios para practicar y asegurar tu comprensión.
¿Por qué es importante Big O Notation?
Big O Notation es crucial para entender la eficiencia de los algoritmos y es una herramienta esencial en las entrevistas técnicas de las grandes empresas tecnológicas.
Además, este conocimiento también mejorará tus habilidades como desarrollador, permitiéndote escribir código más eficiente y escalable.
¿A quién está dirigido este curso?
Este curso está diseñado para desarrolladores de software con al menos un año de experiencia en programación.
No te enseñaré a programar, pero te proporcionaré una base sólida en el análisis de la complejidad algorítmica que podrás aplicar en tus entrevistas técnicas y en tu día a día como desarrollador.
Los temas que se ven en este curso son
¿Qué es Big O Notation?
Complejidad temporal y espacial
Ejemplos de complejidad constante, lineal y cuadrática
Best Case vs. Worst Case Scenario
Importancia en el mundo real y en entrevistas técnicas
Recursos adicionales
Formularios de ejercicios prácticos para evaluar tu comprensión
Acceso a apoyo y aclaración de dudas
Si estás listo para empezar, te veo en el curso.
